一种基于事件冲击的自动驾驶出租车舆情风险预警方法

本发明公开了一种基于事件冲击的自动驾驶出租车舆情风险预警方法，涉及电数据处理技术领域，包括步骤：以目标事件发生日期为时间锚点构建事件阶段变量、相对事件时间变量及其交互项作为文档级协变量，通过估计主题占比、情感话语表达及协变量回归系数；在此基础上识别风险主题，计算各风险主题在事件前后的变化强度、情感偏移度及事件后趋势变化指标，结合互动热度生成主题风险指数，进而基于风险主题占比与负向情感强度确定主题权重并加权生成总体舆情风险指数，最后根据预设阈值输出风险等级、重点风险主题及预警结果。本发明通过识别事件后主题与情感的结构性转折，并转化为量化风险指数与等级输出，实现从动态分析到预警的转换。